请问有没有什么斗劲新的优化类算法?
想对此进行改良写篇毕业论文，求求各位前辈不惜金玉并分享代码案例 蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)是一种新型的群智能优化算法，在2022年底提出，主要是受蜣螂的的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发。具有寻优能力强，收敛速度快的特点。注：该团队曾提出过麻雀搜索算法 （Sparrow Search Algorithm）
蜣螂是自然界常见的昆虫，以动物的粪便为食。学过生物的同学都知道，它们在自然界中扮演着分解者的角色，这意味着它们在生态系统中至关重要。一方面，蜣螂会尽可能快速地移动它们的粪球，这样可防止被其他蜣螂竞争；另一方面，蜣螂会利用天体线索(特别是太阳、月亮和偏振光)来导航，使粪球沿直线滚动。然而，如果没有了光源(即完全黑暗)，蜣螂的路径就不再是直线，而是弯曲的，有时甚至略圆。一些自然因素(如风和不平整的地面)也会导致蜣螂偏离原来的方向。此外，蜣螂在滚动粪球时很可能遇到障碍物，无法前进。此时，蜣螂会爬到粪球上跳舞(包括一系列的旋转和停顿)，这也决定了它们新的运动方向。
蜣螂收获的粪球主要有两个目的:1) 一些粪球用来产卵和养育下一代；2) 其余的用作食物。具体来说，蜣螂把粪球埋起来，雌性蜣螂在这些粪球里产卵。粪球不仅是幼虫的发育场所，还为幼虫提供了生活所必需的食物。
算法设计：
如上所述，作者对蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为进行数学建模。DBO算法主要包括四个过程：滚球、繁殖、觅食和偷窃。
可以加qq讨论群：439115722，群内有相关源码和文章
也可以自行下载matlab code: Dung beetle optimizer (DBO)
中文介绍：
蜣螂优化算法_百度百科
英文介绍：
https://link.springer.com/article/10.1007/s11227-022-04959-6 周老师的状态转移算法，STA 额我觉得你还是要说出你的课题，这样才有优化的范围和空间
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