机器学习和优化算法有区别吗？
机器学习和优化算法有区别吗？ 机器学习问题通常会转换成一个目标函数去求解，优化算法是求解目标函数中参数的重要工具。目前机器学习常用的优化算法主要包括梯度下降算法、二阶优化算法、邻近梯度算法、坐标下降算法、交替方向乘子算法，分别适用于不同类型的优化问题：梯度法和二阶法适用于可微凸函数、邻近梯度法适用于可微凸函数与不可微凸函数的和问题、坐标法适用于不可求导凸函数问题、交替方向乘子法适用于有约束的凸函数问题。 搞清楚这两个概念，你就明白了 亲，这边建议您去百度一下呢。
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