AI 换脸:faceswap操作教程

xiaozongpeng · 发表于 2022-5-30 05:41

https://github.com/deepfakes/faceswap
FaceSwap是一种利用深度学习来识别和交换图片和视频中的人脸的工具。
1.安装

1.1 安装前提

该过程所进行的计算类型非常适合图形卡，而不是常规处理器。你需要在桌面或支持服务器的GPU上运行训练过程。在你的CPU上运行它意味着训练你的模型可能需要数周时间，而在GPU上则需要数小时。
1.1.1 硬件要求
您至少需要满足以下一项：

性能较好的CPU
强大的GPU：
- 目前，Nvidia GPU完全受支持。AMD图形卡部分通过plaidML支持。
- 如果使用Nvidia GPU，则至少需要支持CUDA计算能力3.5。要查看您的GPU支持的版本，请参考以下列表：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。
- 足够的耐心。

1.1.2 支持的操作系统
Windows 10 Windows 7和8。Windows有一个安装程序见：https://github.com/deepfakes/faceswap/releases
Linux大多数基于Ubuntu/Debian或CentOS的Linux发行版都可以使用。有一个Linux安装脚本见：https://github.com/deepfakes/faceswap/releases

macOS对GPU加速的原生 Apple Silicon处理的实验支持（例如苹果M1芯片）。基于Intel的macOS系统应该可以工作，但您需要遵循手动安装说明。
所有操作系统必须为64位才能运行Tensorflow。
1.2 安装包安装

https://github.com/deepfakes/faceswap/releases

1.3 手动安装

安装前提
Anaconda：
从以下位置下载并安装最新的Python 3 Anaconda：
https://www.anaconda.com/download/
Git：
下载并安装Git for Windows：
https://git-scm.com/download/win
设置anaconda虚拟环境

命令行方式安装anaconda虚拟环境：
conda create -n faceswap python=3.8.3 激活：
conda activate faceswap
下载代码： git clone --depth 1 https://github.com/deepfakes/faceswap.git
安装tkinter（GUI所需）：conda install tk
安装requirements：

对于Nvidia GPU用户：pip3 install -r requirements_nvidia.txt
对于AMD GPU用户：pip3 install -r requirements_amd.txt
对于CPU用户：pip3 install -r requirements_cpu.txt

运行：
cd faceswap
运行命令 python faceswap.py -h或 python faceswap.py gui 启动gui
1.4  macOS (Apple Silicon) 安装指南

OS
      macOS 12.0+
XCode工具
      xcode-select --install XQuartz
下载并安装：https://www.xquartz.org/
Conda
下载并安装最新的conda env，网址为：https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
$ chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
$ sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
$ source ~/miniforge3/bin/activate
环境设置
下载代码 git clone --depth 1 https://github.com/deepfakes/faceswap.git
cd faceswap
$ conda deactivate
$ conda env create -f conda-environment-apple-silicon.yml
$ conda activate faceswap 运行
python faceswap.py gui 2. 架构

使用faceswap AI换脸有如下即可步骤：

收集照片和/或视频
从原始照片中提取人脸
在从照片/视频中提取的人脸上训练模型
使用模型转换源

2.1 抽取

2.1.1 命令行抽取
运行 python3 faceswap.py extract    这将从src文件夹中抽取照片，并将人脸提取到extract文件夹中。
   # To extract trump from photos in a folder:
   python faceswap.py extract -i ~/faceswap/src/trump -o ~/faceswap/faces/trump
   # To extract trump from a video file:
   python faceswap.py extract -i ~/faceswap/src/trump.mp4 -o ~/faceswap/faces/trump
   # To extract cage from photos in a folder:
   python faceswap.py extract -i ~/faceswap/src/cage -o ~/faceswap/faces/cage
   # To extract cage from a video file:
   python faceswap.py extract -i ~/faceswap/src/cage.mp4 -o ~/faceswap/faces/cage
2.1.2 GUI 方式抽取
   python3 faceswap.py gui

2.2 训练

2.2.1 命令行方式训练
运行 python faceswap.py train    这将从包含两个人脸的照片的两个文件夹中提取照片，并训练模型，然后保存在models文件夹中。
python3 faceswap.py train -A ~/faceswap/faces/trump -B ~/faceswap/faces/cage -m ~/faceswap/trump_cage_model/
# or -p to show a preview
python3 faceswap.py train -A ~/faceswap/faces/trump -B ~/faceswap/faces/cage -m ~/faceswap/trump_cage_model/ -p 2.2.2 GUI 方式训练

2.3 转换

2.3.1 命令行方式转换
   这将从original文件夹中提取照片，并将新面孔应用到modified的文件夹中。
python faceswap.py convert -i ~/faceswap/src/trump/ -o ~/faceswap/converted/ -m ~/faceswap/trump_cage_model/
2.3.2 GUI方式转换

2.4 ffmpeg方式处理视频、图像

https://www.ffmpeg.org/
可以使用ffmpeg将视频分割为单独的帧。下面是一个将视频处理为独立帧的示例命令。
ffmpeg -i /path/to/my/video.mp4 /path/to/output/video-frame-%d.png    如果使用ffmpeg分割视频，并将其用作交换人脸的目标，则可以再次合并这些帧。下面的命令再次将png帧缝合回单个视频。
ffmpeg -i video-frame-%0d.png -c:v libx264 -vf &#34;fps=25,format=yuv420p&#34; out.mp4

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