graphsage-tensorflow 安装

章牛险 · 发表于 2023-4-4 20:08

打开Anaconda Prompt
创建虚拟环境
conda create -n envcc python=3.10激活环境
activate env-name 打开安装好的pycharm
新建一个项目，环境选择刚刚配置好的虚拟环境，至此anaconda配置的虚拟环境就链接到pycharm中了。
（在原有项目里，如果需要用到配置的虚拟环境，则修改一下python编译器即可，选择配置的虚拟环境编译器）
创建TensorFlow环境
conda create -n tensorflow python激活
activate tensorflow使用豆瓣镜像
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ tensorflow之前好多博客说清华镜像，我不知道是什么原因一直安装失败，这个还挺快，能下载
另：
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

测试是否安装成功
python
import tensorflow as tf测不出来啊无语，用：

错误描述：
dlerror: cudart64_110.dll not found
解决方法
cudart64_110.dll free download | DLL‑files.com下载

解压会出现如下文件：cudart64_110.dll

把cudart64_110.dll复制粘贴到：
在64位版本的Windows中，32位DLL文件的默认文件夹是C:\Windows\SysWOW64\，64位DLL文件是C:\Windows\System32\。

指定 Python 的相应版本来下载：
conda create --name tensorflow python=3.5不可以，python3.9.16 对应的2.6.0
pip install tensorflow==2.6 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

报错：TypeError: Descriptors cannot not be created directly.
If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0.
解决方案：
输入
pip uninstall protobuf将现有版本的卸载，
然后输入
pip install protobuf 3.19.0
pip install protobuf==3.19.0

由于网速会影响成功率，我运行了两次才装成功的。

出错
ERROR: Cannot unpack file C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Temp\pip-unpack-bph4anlw\simple.html (downloaded from C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Temp\pip-req-build-pbmos7b8, content-type: text/html); cannot detect archive format
ERROR: Cannot determine archive format of C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Temp\pip-req-build-pbmos7b8
解决方法：换源但无果
反复：pip install protobuf==3.19.0

好像行了

报错：
ERROR: pip&#39;s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
tensorboard 2.12.0 requires protobuf>=3.19.6, but you have protobuf 3.19.0 which is incompatible.
解决：安装3.19.6版本
pip install protobuf==3.19.6

成了

没成：

conda create -n tf18 python==3.6
GPU版
用activate env 打不开虚拟环境：使用conda activate env就能打开了
再：
pip install tensorflow-gpu==1.8.0总之在安装了，不知道情况怎么样

不行，再次报错：
protobuf requires Python &#39;>=3.7&#39; but the running Python is 3.6.0
You are using pip version 9.0.1, however version 23.0.1 is available.
You should consider upgrading via the &#39;python -m pip install --upgrade pip&#39; command.
解决方法：先更新pip，即
python -m pip install --upgrade pip做完这一步再重新安装TensorFlow
可以了

退出虚拟环境：
conda deactivate删除虚拟环境：

conda remove -n your_env_name --allkeras镜像安装代码如下：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade keras==2.3.1卸载环境
conda uninstall -n env-name --all

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